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相比之下，轿车轿车PGv3在遵从提示和生成实在图画方面都体现出色，还展现出显着优于其他模型的电影质感。研讨人员将VAE的潜通道数从4添加到16，已成增强了组成细节的才能，已成比方较小的面部和文字;除了在256256分辨率下进行练习外，还扩展到512512分辨率，进一步进步了重建功能。

在评价进程中，前浪运用言语模型仅根据候选描绘答复问题，答案选项为「是」、「否」和「不适用」。试验成果研讨人员对比了Ideogram-2(左上)，翻开PGv3(右上)和Flux-pro(左下)，当以缩略图方式查看时，3个模型的图画看起来类似，定性差异很小。PlaygroundResearch最近发布了一篇论文，出行详细介绍了团队最新的、出行根据DiT的分散模型Playgroundv3(简称PGv3)，将模型参数量扩展到240亿，在多个测验基准上达到了最先进的功能，更拿手图形规划。

指令遵从五颜六色文本代表模型未能捕捉到的详细细节，新篇可以看到PGv3一直可以遵从细节。文本烘托模型可以生成各种类别的图画，智能章包括海报、智能章logo、表情包、书本封面和演示幻灯片，PGv3还可以复现带有定制文本的表情包，并凭仗其强壮的提示遵从和文本烘托才能，创造出具有无限人物和构图的全新表情包

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